Nvidia dépasse les 130G$ de revenus grâce aux ventes de puces IA

Nvidia a récemment dévoilé des revenus trimestriels record de près de 40 milliards de dollars pour le quatrième trimestre de son exercice fiscal 2025, clôturé en janvier, marquant une croissance de 78% par rapport au même trimestre de l’année précédente.

Sur l’ensemble de l’année, son chiffre d’affaires a plus que doublé, atteignant plus de 130 milliards de dollars, soit une croissance de 114%.

Cette croissance fulgurante repose presque entièrement sur la demande massive pour ses puces d’intelligence artificielle.

Nvidia domine 90% du marché des GPU spécialisés dans l’IA, et ses clients, comme Microsoft, Amazon et Meta, dépensent des milliards de dollars pour équiper leurs centres de données.

Le secteur des centres de données, principal moteur des ventes de puces IA de Nvidia, a connu une croissance fulgurante.

Ce marché a généré près de 36 milliards de dollars au dernier trimestre, en hausse de 93% sur un an, et plus de 115 milliards sur l’ensemble de l’année, soit une augmentation de 142%. Un levier de croissance majeur pour Nvidia.

Pour répondre à cette demande, Nvidia a lancé sa nouvelle génération de puces Blackwell, dont les prix peuvent atteindre 70 000 dollars l’unité. 

Ces superprocesseurs, aux performances inégalées, sont spécialement conçus pour les grandes entreprises technologiques, les centres de données et les laboratoires, optimisant l’IA, la simulation scientifique, les véhicules autonomes et le cloud computing.

Pour l’instant, la suprématie de Nvidia reste incontestée, mais la Chine investit des milliards de dollars pour créer son propre système de semi-conducteurs. 

À long terme, la Chine pourrait développer une alternative crédible à Nvidia, d’autant plus qu’elle a récemment surpris le monde de l’IA avec DeepSeek, un rival direct d’OpenAI, défiant les attentes sur son expertise technologique.

Depuis l’imposition de restrictions américaines sur l’exportation de puces avancées vers la Chine, des entreprises comme Huawei et Biren travaillent activement au développement de leurs propres alternatives aux GPU de Nvidia.