Starbucks abandonne son système d’IA après une série de problèmes

L’outil de gestion des stocks « Siren Craft » a été progressivement déployé dans les établissements Starbucks d’Amérique du Nord à partir de 2025, dans le cadre de la stratégie globale de modernisation numérique de l’enseigne. Ce système d’intelligence artificielle a été conçu pour prévoir automatiquement la demande en stocks, suivre la consommation des ingrédients et générer des commandes d’approvisionnement pour les magasins sans nécessiter d’intervention manuelle de la part des employés.

Les dirigeants de Starbucks avaient auparavant affirmé que cette technologie permettrait de réduire le gaspillage, d’améliorer l’efficacité et de libérer les employés des tâches administratives. Au lieu de cela, de nombreux employés ont signalé à la direction que le logiciel produisait régulièrement des prévisions inexactes, entraînant des pénuries de lait, de sirops, de gobelets et d’autres fournitures essentielles pendant les périodes de forte affluence, tout en commandant en excès des produits moins fréquemment utilisés qui restaient souvent inutilisés.

Les baristas et les responsables de magasin auraient fait part de leurs inquiétudes pendant des mois avant que Starbucks ne décide de mettre fin au programme. Les employés interrogés ont décrit des situations où les magasins se retrouvaient soudainement à court d’ingrédients essentiels aux heures de pointe, car le système d’IA sous-estimait la demande. D’autres ont indiqué que les responsables étaient constamment contraints de passer outre manuellement les recommandations automatisées en matière de stocks pour assurer le bon fonctionnement des magasins.

Les employés ont également fait valoir que la technologie ne tenait parfois pas compte des événements locaux, des conditions météorologiques ou des fluctuations saisonnières susceptibles d’affecter considérablement la fréquentation et la demande de produits dans chaque établissement. Plusieurs employés ont déclaré que le système générait davantage de travail au lieu de simplifier les opérations comme prévu.

La défaillance du système de gestion des stocks survient à un moment difficile pour Starbucks. L’entreprise est confrontée à une baisse de ses ventes, à une intensification des mouvements syndicaux et à des critiques concernant la hausse des prix de ses boissons.

Starbucks a également vu de nombreuses régions d’Amérique du Nord boycotter ses cafés en raison de ses liens avec Israël et de la manière dont elle traite ses employés et clients LGBTQ+. Au début de l’année 2025, l’entreprise a remplacé son PDG de longue date, Laxman Narasimhan, par Brian Niccol.

M. Niccol, ancien cadre chez Chipotle, a été chargé de redynamiser les activités de l’entreprise et de regagner la confiance des clients. Dans le cadre de sa stratégie de redressement, Starbucks met de plus en plus l’accent sur la rapidité, l’efficacité et l’intégration numérique, d’autant plus que la concurrence s’intensifie dans les secteurs du café et de la restauration rapide. Avant son annulation, le système d’inventaire basé sur l’IA était considéré en interne comme un élément central de ces efforts de modernisation.

L’abandon de ce système reflète également les défis plus généraux auxquels sont confrontées les entreprises lorsqu’elles tentent d’intégrer l’intelligence artificielle dans les secteurs de la distribution et des services. Au cours des deux dernières années, de grandes entreprises issues de divers secteurs, notamment l’alimentation, la logistique et la restauration rapide, ont investi massivement dans des systèmes de prévision basés sur l’IA, conçus pour automatiser la planification, les chaînes d’approvisionnement et la gestion des stocks.

Cependant, de nombreux employés et analystes ont signalé que ces systèmes peinent à s’adapter à des environnements réels imprévisibles, où le comportement des clients évolue rapidement. Les experts du commerce de détail ont noté que les systèmes d’IA fonctionnent souvent bien dans des conditions stables, mais peuvent échouer de manière spectaculaire lorsque des variables inattendues perturbent les schémas habituels de la demande. L’échec de Siren Craft est un nouvel exemple illustrant à quel point le remplacement de la main-d’œuvre humaine par l’IA peut s’avérer coûteux pour les entreprises.

Starbucks a déclaré qu’elle allait revenir à une gestion des stocks combinant des systèmes manuels et des outils de prévision plus anciens, tout en évaluant d’autres technologies en vue d’une utilisation future.

Les responsables de l’entreprise ont souligné que cette décision ne concernait que la plateforme d’inventaire basée sur l’IA et ne signifiait pas pour autant l’abandon général des initiatives de l’entreprise en matière d’intelligence artificielle. Starbucks continue d’investir massivement dans l’automatisation, les systèmes de commande sur mobile et l’analyse numérique de la clientèle dans le cadre de sa stratégie à long terme.

Selon certaines informations, les dirigeants resteraient convaincus que la technologie restera essentielle pour améliorer l’efficacité et la rentabilité de l’ensemble des opérations mondiales de l’entreprise, malgré l’échec du système de gestion des stocks.

L’abandon de ce système d’IA intervient alors que le débat sur le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans le monde du travail s’intensifie. Dans tous les secteurs, les entreprises ont présenté l’IA comme un outil capable de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et de rationaliser les opérations, tandis que les détracteurs affirment que de nombreux systèmes restent peu fiables, opaques ou déconnectés des conditions de travail réelles.

Les chercheurs qui étudient l’automatisation du monde du travail ne cessent de mettre en garde contre le fait que des systèmes d’IA mal mis en œuvre peuvent imposer des charges supplémentaires aux employés, contraints de pallier les erreurs technologiques. Le Siren Craft System pourrait bien devenir l’un des exemples les plus marquants à ce jour illustrant comment les stratégies axées sur l’IA peuvent avoir un impact négatif tant sur les travailleurs que sur les entreprises.