Shopping de Noël: De plus en plus de gens utilisent l’IA

La météo se refroidit, tout doucement l'hiver arrive et avec cela vient aussi le temps des Fêtes. Cette saison des fêtes rime très souvent avec l'achat d'une grande quantité de cadeaux pour ses proches, sa famille ou même ses collègues. C'est l'un des moment les plus plus cruciaux pour les grandes chaînes de distribution, faisant une grande partie de leur chiffres d'affaires durant cette période de l'année. Avec l'émergence de l'IA, ces dernières se précipitent de mettre à jour leur dernière version d'outil d'IA afin d'offrir aux consommateurs une expérience d'achat plus simple et d'assurer une part accrue des dépenses en ligne.

Bien que les achats réalisés et accompagnés par l'IA sont qu'à leurs débuts, les dernières versions des plateformes d'IA comme ChapGPT d'OpenAI ou encore Google Gemini, développées pour ces fêtes de fin d'année n'ont jamais été autant avancées : Gemini permet par exemple d'appeler des magasins locaux pour demander si le produit recherché est en stock. Ces mises à jour sont révolutionnaires aussi bien au niveau de la technologie avancée mais également vis à vis du gain de temps pour les consommateurs utilisant ces technologies.

Selon Salesforce, une société de logiciel basée à San Francisco, l'IA influencera cette année 73 milliards de dollars américain durant la période de Thanksgiving, soit 22% de toutes les ventes mondiales. Cette influence est calculée selon les suggestions de cadeaux générées par IA sur le site détaillant et devrait supposément augmentée de 13 milliards de dollars, en comparaison avec l'année passée.

L'IA utilise ainsi plusieurs façons d'influencer nos habitudes d'achats, notamment en simplifiant la recherche de cadeau ! Les grands distributeurs ont pu développer ainsi des assistants de recherche permettant de faciliter les recherches pour un cadeau parfait. OpenAI a récemment amélioré ChatGPT afin d'ajouter une fonction de recherche d'achats fournissant des guides personnalisés. Cette fonctionnalité se base sur la page produit, d'avis et de prix des articles en question. Ce nouvel ajout est particulièrement utile pour des produits associés aux nouvelles technologies, aux électroménagers ainsi que pour les articles comme les produits de beauté et de sport. Du côté d'Amazon, l'assistant d'achat Rufus dévoilé l'an dernier, va personnaliser les recommandations à son utilisateur directement. Quant à Google, son outil de recherche en mode IA permettrait de générer des tableaux comparatifs présentant les différentes caractéristiques des possibles articles à offrir, tout en gardant la dimension de personnalisation de la recherche. Walmart a également développé son propre assistant d'achat, nommé Sparky, proposant des recommandations adaptés aux occasions et résumant les avis.

L'IA est également intégrée dans de nouveaux outils pour suivre les prix des articles et permettant ainsi de nouvelles comparaisons basées, par exemple, sur la taille et ou la couleur d'un vêtement. Amazon, Google et Microsoft ont été mis en avant par leurs outils de suivi de prix, permettant dans le cas d'Amazon, de notifier l'utilisateur lorsqu'un article tombe dans leur budget d'achat. Ces nouvelles fonctionnalités peuvent définitivement accentuer la pression sur les détaillants pour qu'ils restent compétitifs, selon Jason Goldberg, responsable de la stratégie commerciale chez Publicis Groupe.

En conclusion, l'IA est désormais pleinement intégrée dans le processus d'achat chez les plus grands distributeurs. Les géants technologiques tels qu' Amazon, OpenAI et Google orientent leurs efforts vers l'établissement de liens directs entre leurs outils de recherche propulsés par l'IA et les vendeurs, permettant ainsi le paiement direct via l'application. Ces avancées soulignent que l'IA est loin de cesser son expansion.

La véritable interrogation est alors de déterminer les limites de cette progression.

Ce contenu a été créé avec l'aide de l'IA.